隨著數位時代的到來，傳統的數據庫技術已不能滿足互聯網企業在業務發展上的需求。本篇文章我們就將探討數據中心基礎架構轉型，幫助企業構建 Figma、 Trello、 CDP、 ROAS這4個企業級數據庫產品。
Figma：數據倉庫+ NoSQL數據庫
Figma是基於 NoSQL技術構建的數據倉庫，也是雲端數據庫中最重要的產品之一。
Figma中的 NoSQL技術主要包括 MongoDB、 PostgreSQL和 Redis。其中 MongoDB是開源、高性能、高可擴展的關係型數據庫； PostgreSQL是 MySQL開源數據庫， Redis是開源的分佈式緩存。
Trello：面向 OLAP的去中心化存儲
Trello是一款支持 OLAP （數據分析和商業智能）場景的去中心化存儲引擎，主要面向數據倉庫、主題分析以及數據集市等場景，支持離線和實時訪問。與傳統分佈式數據庫不同的是， Trello提供了一套完整的數據訪問協議，並且可以將這些協議封裝成獨立的服務供第三方使用。
CDP：融合數據服務和數據分析
CDP是以用戶為中心的數據產品，主要解決業務部門如何基於現有數據，融合數據服務和數據分析，實現企業內、外部客戶數據的互通和運營。
CDP是一種基於分佈式架構，由企業內部業務人員自己編寫程序開發的開源數據庫產品，由於其具有開源的特性，且企業內部業務人員對 CDP的理解也非常深刻。因此 CDP不僅能夠實現自身在數據分析方面的能力，也能在數據服務方面發揮重要作用。
ROAS：為用戶提供個性化的解決方案
ROAS是一款面向關係型數據庫的產品，其主要通過數據表進行組織和呈現，為用戶提供個性化的解決方案。它是一款支持全文檢索、靈活數據分層和高可擴展的高可用數據庫。
ROAS通過整合 NoSQL和 XML技術，對數據進行壓縮存儲、自動生成索引、分佈式查詢等，大大提高了數據查詢和訪問的效率。它支持靈活的數據分層，可根據業務需求，在不同場景下對不同層級的數據進行處理，滿足用戶在不同場景下的需求。
總結
經過對業務和技術的理解，我們認為企業在選擇數據庫時，可以從以下幾個方面進行考量：
從企業業務的角度，可以重點考慮數據庫產品在數據量、數據類型、處理方式等方面的特點；從技術角度，可以重點考慮雲原生技術與數據庫產品結合帶來的優勢；從企業 IT管理角度，可以重點考慮如何提高運維效率，降低運維成本。
在實際工作中，我們希望可以通過一個簡單的原型產品，幫助企業實現不同層次的數據庫產品選型，以解決企業在業務發展過程中遇到的實際問題。當然這還需要根據企業的實際情況、業務需求等進行進一步優化。
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